<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Noteees.ai</title><description>AI 動向（LLM/生成 AI・ML/DL・導入事例・安全/倫理・方法論・トレンド）を継続キャッチアップする学習ログ。</description><link>https://noteees-ai.pages.dev/</link><language>ja-jp</language><item><title>RAG vs ファインチューニング — どちらをいつ選ぶか</title><link>https://noteees-ai.pages.dev/articles/2026-05-02-rag-vs-finetuning/</link><guid isPermaLink="true">https://noteees-ai.pages.dev/articles/2026-05-02-rag-vs-finetuning/</guid><description>LLM に独自知識を持たせる代表的な 2 つのアプローチ、RAG（検索拡張生成）とファインチューニングを 7 軸で比較し、実務での判断フローとハイブリッド戦略を整理します。</description><pubDate>Sat, 02 May 2026 09:00:00 GMT</pubDate><category>方法論</category><category>rag</category><category>fine-tuning</category><category>llm</category><category>architecture</category><category>decision-framework</category><author>reeei</author></item><item><title>Claude Opus 4.7 の概要 — 何が変わったのか</title><link>https://noteees-ai.pages.dev/articles/2026-05-02-claude-opus-4-7-overview/</link><guid isPermaLink="true">https://noteees-ai.pages.dev/articles/2026-05-02-claude-opus-4-7-overview/</guid><description>Anthropic の最新フラッグシップ Claude Opus 4.7 の位置づけ、Sonnet/Haiku との比較、想定ユースケースを整理し、私自身の使い分けの方針も書き残します。</description><pubDate>Sat, 02 May 2026 05:00:00 GMT</pubDate><category>LLM / 生成 AI</category><category>anthropic</category><category>claude</category><category>llm</category><category>model-comparison</category><author>reeei</author></item><item><title>このサイトについて — AI 学習ログを始めるにあたって</title><link>https://noteees-ai.pages.dev/articles/2026-05-02-welcome/</link><guid isPermaLink="true">https://noteees-ai.pages.dev/articles/2026-05-02-welcome/</guid><description>Noteees.ai の運営方針と、このサイトでどんな記事を書いていくのかを最初にまとめておきます。</description><pubDate>Sat, 02 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>方法論</category><category>meta</category><category>announcement</category><category>learning-log</category><author>reeei</author></item></channel></rss>