このサイトについて — AI 学習ログを始めるにあたって

TL;DR

• このサイトは私（reeei）の AI 領域の学習ログ兼ポートフォリオ です。
• 取り上げる範囲は LLM / 生成 AI を中心に、ML/DL の古典、AI 導入事例、安全・倫理・規制、方法論、最新トレンド の 6 カテゴリです。
• 記事は Claude Code を生成エンジンに使い、私自身が必ずレビューして公開 します（全自動ではありません）。
• 引用元 URL を必ず明示し、事実関係は最低 2 ソースで照合 することを運用ルールとしています。

このサイトを始めた理由

私は普段 SAP CoE 領域の実務に携わっていますが、AI 周辺の動向は週単位どころか日単位で変化していて、ブックマークだけでは追いつかなくなってきました。「読んだ／知った」気になるだけで、自分の言葉で整理しないと 半年後には何も残らない という反省があります。

そこで、

1. 重要だと感じたニュースや論文を 自分の言葉で要約し
2. 私の考察を必ず添えて
3. 公開された URL として残す

という形を取ることにしました。公開する以上は雑な記事は書けない、という締め切り効果も狙っています。

サイトの位置づけ

このサイトには 3 つの読者を想定しています。

想定読者	提供する価値
自分自身	後から「この技術いつ調べたっけ」を URL で引ける学習ログ
採用・提案先	私がどんな技術トピックをどう咀嚼するかが分かるポートフォリオ
社内チーム	AI 関連の社内 Tips ストックの起点（必要に応じて転記・展開）

SEO による不特定多数集客は 二の次 です。むしろ「URL を渡したときにきちんと読める品質か」を最優先しています。

運営方針

記事生成と公開フロー

記事は次の手順で公開します。

1. RSS リーダーや SNS で気になるニュース・論文を発見
2. Claude Code 上で /new-article [URL] を実行
3. Claude Code が WebFetch + WebSearch で情報を集め、規約に沿って Markdown ドラフトを生成
4. 私が全文をレビューし、事実誤認・論理の飛躍・引用漏れを修正
5. /publish で git push、Cloudflare Pages が自動デプロイ

この方式の良し悪しは別記事「RAG vs ファインチューニング」と同じく 判断軸を明示する スタイルで今後も書いていきます。

守るルール

• 引用元の明示: 各記事の frontmatter sources にタイトルと URL を必ず記録します。
• 要約 + 自分の考察主体: 元記事の全文翻訳・全文転載はしません。要約と「私はこう考える」を主体にします。
• 不確実情報の明示: 一次情報で確認できない部分は「(要検証)」を付記します。
• 断定の禁止: 出典のない断定はしません。「らしい」「と報じられています」のような留保表現を許容します。
• 更新は追記主義: 後日アップデートが必要なときは、記事を上書きせず追記し updatedDate を更新します。

更新スタイル

固定の更新頻度は決めていません。重要なニュースを検知したとき にトリガーで書きます。代わりに、書くと決めたものは「2000-4000 字、考察セクション必須、複数ソース照合」という品質基準を守ります。量より質に振った運用です。

例外として、本記事のような メタ記事（サイトについて、運営ルール変更、四半期レビュー等）は短め（800-1500 字）でも公開します。

私の考察

正直に書くと、AI 系の自動記事生成は コモディティ化が早すぎて、量を出してもすぐ埋もれる と感じています。「Claude API + cron で全自動」という構成は技術的には簡単ですが、それで生み出される記事は読者にとっても、書き手の私にとっても価値が薄い、というのが今の判断です。

一方、私が 手を動かしてレビューする ことで、

• どこを Claude が誤解しがちか（プロンプト改善のフィードバック）
• どの情報源がノイズが多いか（情報源の選別）
• 自分が今どこの理解が浅いか（学習ロードマップへの反映）

が副産物として残ります。これは全自動では得られません。「半自動で考察主体」 が、当面の私のスタンスです。

このサイトがどのように成長するかは、私自身も予測できません。とりあえず最初の 1 本としてこの宣言を残し、3 ヶ月後・半年後にこの記事を読み返して運営方針を見直すつもりです。

参考リンク

• サイトの GitHub リポジトリ（README）