LLM のコンテキストウィンドウとは何か — トークン制約と 1M 時代の判断軸
LLM が一度に処理できる『記憶の窓』であるコンテキストウィンドウについて、トークンの定義・入出力共有予算の実態・2026 年時点の主要モデル比較を整理します。1M トークン時代の選び方と落とし穴を、業務サイドにも分かる粒度で図解します。
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LLM が一度に処理できる『記憶の窓』であるコンテキストウィンドウについて、トークンの定義・入出力共有予算の実態・2026 年時点の主要モデル比較を整理します。1M トークン時代の選び方と落とし穴を、業務サイドにも分かる粒度で図解します。
業務サイドが日々耳にする『AI 利活用』の中身を、LLM の入出力・RAG の知識補完・エージェントのツール実行という3つの構成要素に分解し、図とともに解説します。コールセンター・社内検索など複数業種の具体例を示し、過信せず使うための観点を整理します。